Ссылка Любовь Примечания: Социальный обмен и SEO #LinkLove

  1. SEO и социальные сети
  2. социальный в линкбилдинге
  3. умный социальный линкбилдинг
  4. получение данных
  5. построение ссылок против твитов / акций / лайков
  6. данные пт.2
  7. пользователи
  8. страницы и домены

(Примечания с реального события 2012 года в Лондоне: Ссылка Любовь )

Ссылка Любовь

Ведущий: Бранко Рихтман
от rankabove.com а также seo-scientist.com

Бранко немного ученый (НАУКА! - обожаю это) и любит играть с бактериями и рассказывает о том, как наука имеет место в SEO. Научные принципы и научный метод всегда важны, особенно при изучении того, как социальные медиа влияют на создание ссылок. Итак, как всегда это относится к данным:

SEO и социальные сети

У нас все говорили о том, как социальные эффекты влияют на SEO, и нужно ли кому-то это волноваться. Но какое доказательство нам не хватает?

Нам нужно увидеть сайт, на котором есть только социальные сигналы и никаких других рейтинговых сигналов. Нет ссылок, ничего.

Хороший пример, который он видел недавно, это Pinterest, нынешний любимец мира социальных сетей. Глядя на их естественные рейтинги, они на самом деле не занимают много места, но нам нужен лучший анализ, чем этот.

социальный в линкбилдинге

Речь идет о том, чтобы довести контент до максимально возможного количества глаз, но Бранко считает, что этот процесс можно сделать более разумно, и посмотрим, как мы можем повысить скорость получения ссылок выше, просто используя подход сбора «грубой силы».

умный социальный линкбилдинг

Посмотрите на тех людей, которые поделились вашим контентом. Чем еще поделились эти люди? Что еще нравилось и взаимодействовало с этими людьми?

Более того, кто из этих пользователей рассказал и поделился более чем одним из этих материалов? Эти пользователи важнее для вас.

И, наконец, какой контент наиболее распространен среди этих людей? Этот контент важнее для вас, поэтому вы должны делать больше так.

Хорошее построение ссылок - результат максимального воздействия при минимальных усилиях - эффект тральщика!

получение данных

Мы получаем нашу информацию от API, но API страшны и полны кода. Поэтому вместо того, чтобы кодировать вещи, просто поцарапать .

Он использовал следующие API:

  • Шиворот
  • График Facebook
  • API Twitter
  • G + API
  • MajesticSEO API

Тогда используйте превосходить и отлично SEOTools Excel надстройка (тот, который нам очень нравится в офисе Attacat.)

Таким образом, он использовал Topsy API, чтобы узнать, кто поделился страницей на Distilled, их именем в Твиттере и какими другими URL-адресами они поделились. Довольно удивительные (и немного жуткие) данные - они приводят вас к людям, которым нравится ваш контент, и каким контентом они хотят делиться, и вы можете сравнить их с показателями SEO, чтобы увидеть, как этот контент работал при генерации ссылок. Великолепные идеи.

построение ссылок против твитов / акций / лайков

Затем он пролистал несколько графиков, представляющих, сколько ссылок было получено в связи с социальным обменом того же контента. Они должны были быть ориентировочными и демонстрировать потенциальную связь между акциями и ссылками на разных социальных платформах.

+1, кажется, работают намного, намного, намного лучше, чем лайки в Facebook или другие акции, которые были довольно похожи (ретвиты в Твиттере очень немного впереди). Это имеет смысл, потому что кто использует Google+, кроме онлайн-чапов и оптимизаторов?

Помните, что эти «тренды» не являются определенными - они могут предоставить идеи для контента и хорошо выглядеть в отчетах, но они не собираются предоставлять фактические показатели для отчета об успешных кампаниях. И он не будет создавать ссылки для вас ...

данные пт.2

Таким образом, из двух URL-адресов они получили 214 пользователей Twitter, 12 тысяч URL-адресов и 3,7 тысячи доменов. Woop! Теперь мы хотим уточнить и урезать эти данные.

пользователи

Исключите «эгоистичных пользователей», которые не обеспечивают долговременную ценность, и определите «продвинутых пользователей», которые собираются повысить доступность вашего контента. Наконец, определите всех соответствующих пользователей в своем списке пользователей - вы можете использовать различные инструменты для фильтрации их по ключевым словам, ранжировать их по темам или перечислять по сумме ссылок, которые их ссылки достигли в целом.

Совет: не устанавливайте таргетинг на «верхних твиттеров» в нише - ваше сообщение будет переполнено, и вы захотите найти место, где акция будет иметь наибольшую ценность.

страницы и домены

Далее вы захотите посмотреть на ценность найденных вами страниц и доменов.

Удалите ненужные (в качестве примера был приведен paper.li) и присвойте им оценку релевантности (и сохраните для последующего использования). Существует так много источников данных, которые вы можете принять во внимание, и вы захотите использовать те, которые имеют отношение к вам, и сохранить ваши данные для будущего использования.

Социальные сети прекрасны, но единственное, что действительно повлияет на ваш рейтинг, это ссылки. Подобно созданию контента, этот вид социального анализа - это «средство для достижения цели» для поиска соответствующих сообществ и получения ссылок - это исследование для поиска способов создания ссылок.

Поиск будет развиваться, и он говорит, что мы должны следовать совету Google: «Постарайтесь быть там, где вас хотят видеть поисковые системы» - делайте все правильно, и результаты будут следовать.

Бранко подтверждает, что мы никогда не должны верить, что что- то работает. Есть либо данные для поддержки чего-либо, либо их нет. Умные маркетологи примут этот вид анализа во внимание.