Google, большие данные и что это значит для SEO

  1. Что такое большие данные в любом случае?
  2. Почему Big Data Matter для SEO?
  3. Продолжающаяся эволюция контента в данные
  4. Думай как редактор - не машина
  5. Большой будет новый маленький
  6. Хотите быть в курсе последних тенденций поиска?
  7. Хотите быть в курсе последних тенденций поиска?

В недавнем объявлении Google о заработке был задан вопрос: «Если вы думаете о будущем интернет-поиска через 3-4 года, насколько важным будет социальный сигнал и насколько важна (будет) персонализация В недавнем объявлении Google о заработке был задан вопрос: «Если вы думаете о будущем интернет-поиска через 3-4 года, насколько важным будет социальный сигнал и насколько важна (будет) персонализация?»

Генеральный директор Ларри Пейдж ответил, объяснив, как он может искать одного из своих друзей, у которого было общее имя.

«Впервые окно поиска на самом деле не ищет строку ... оно на самом деле ищет того человека, которого я знаю», - сказал Пейдж. «Реальная обратная связь с пользователями… очень полезна для поиска… у нас уже много таких сигналов, но мы всегда можем использовать больше… мы всегда можем использовать более релевантную информацию и всегда можем использовать больше данных для ее генерации».

Ответ Пейдж показывает, как Google думает о больших данных:

  • Анекдот Пейджа - прямая ссылка на растущее внимание Google к расширению поиска, используя семантический контент.
  • Он дает представление о том, как Google оценивает социальную сеть: как данные - средство для достижения цели; не как самоцель.

Что такое большие данные в любом случае?

Вообще говоря, большие данные относятся к обработке и анализу больших наборов данных для поддержки принятия решений в реальных условиях. Вот что делает большие данные своевременными и уникальными:

  • Увеличение данных, генерируемых людьми через социальные сети, такие как Facebook и Twitter.
  • Миграция данных из локального хранилища в облако, где их легче распределить и проанализировать в совокупности.
  • Растущее признание открытости и прозрачности, что приводит к расширению доступа к институциональным и организационным данным.
  • Повышенный потенциал для анализа отдельных данных в результате растущего принятия стандартов данных.
  • Расширение доступа к инфраструктуре, необходимой для обработки больших наборов данных.

Почему Big Data Matter для SEO?

Большие данные всегда были важны для поисковых маркетологов, потому что Google - оригинальная компания, работающая с большими данными. Они стали тем институтом, которым они являются сегодня, анализируя огромные наборы данных, делая автоматические выводы и предоставляя разведданные потребителям. Изучая методологию Google и применяя полученные результаты, специалисты по поиску уже давно занимаются большими данными.

Google - компания с большими данными. Будущее поиска будет информировано полем больших данных. Это важно понимать.

В рамках этого контекста чего могут ожидать профессионалы в области поиска?

Продолжающаяся эволюция контента в данные

Содержание публикуемой информации. Чтобы поисковая система понимала содержание, нужно проделать большую работу. Данные, с другой стороны, облегчают анализ поисковые системы и приближает их на один шаг к возможному ответу.

Google уже начал использовать семантическую информацию для анализа контента и структурирования результатов поиска с помощью богатых фрагментов.

Google уже начал использовать семантическую информацию для анализа контента и структурирования результатов поиска с помощью богатых фрагментов

Если они этого еще не сделали, поисковики должны начать знакомство с различные схемы что поисковые системы начали внедрять и начать думать о контенте в семантических терминах.

Думай как редактор - не машина

Есть споры о том, как на самом деле работает Panda, но мало споров о ее цели: повышать качество. Поскольку Google продолжает использовать большие данные, они будут все шире использовать обширное хранилище пользовательских данных, накопленных их портфелем. Основывать свою стратегию на добавлении виджета Google+ на свой сайт - все равно, что ничего не делать. Между Chrome, Android, DoubleClick и другими приложениями Google сможет делать гораздо более точные выводы, чтобы направлять ответы, которые они служат для поиска пользователей.

По мере того, как первичные пользовательские данные становятся более эффективными, игровые книги по оптимизации на местах, которые мы носили годами, станут мертвым грузом. Журналисты и редакторы, которые когда-то зарабатывали на жизнь, привлекая и удерживая читателей, снова станут актуальными.

По иронии судьбы, большие данные сделают поиск не столько о машинах, сколько о людях.

Большой будет новый маленький

По мере того, как маятник переходит от контента к данным, логика, которая когда-то направляла наше мышление о поиске, изменится, и наше колебание ограничивать то, что мы показываем, Google исчезнет.

Чтобы проиллюстрировать это, скажем, веб-сайт содержит информацию о более чем 1,8 миллиона предприятий. Большой процент страниц профиля, которые были настроены для этих компаний, будет квалифицирован как оригинальный контент; однако общий объем информации, доступной на этих страницах, ограничен.

Используя локальный информационный API (например, Yelp, Google Places, CityGrid), этот сайт может добавлять большой процент страниц профиля с рецензируемым контентом, что значительно улучшит взаимодействие с пользователем при одновременном увеличении процента дублирующегося контента, существующего на всем сайте.

На основе ориентированных на пользователя метрик, таких как время на странице и показатель отказов первоначальное тестирование, похоже, указывает на то, что пользователи предпочитают версию справа. Тем не менее, решение создать слой дублированного контента противоречит тому, что мы привыкли считать структурой контента.

Это не означает, что рассылка спама или обработка ссылок каким-то образом станет приемлемой (не будет). Это означает, что мы должны тратить меньше времени на беспокойство о том, как создавать PageRank и скрывать дублирующийся контент, и больше времени на размышления о том, как максимизировать взаимодействие с пользователем и правильно структурировать данные, хранящиеся на сайте.

Большие данные могут изменить все в нашей отрасли (опять же). Если бы мы хотели что-то безопасное и скучное, мы бы, наверное, не были в этой области.

Хотите быть в курсе последних тенденций поиска?

Получить лучшие идеи и новости от наших экспертов по поиску.

Хотите быть в курсе последних тенденций поиска?

Получить лучшие идеи и новости от наших экспертов по поиску.

Что такое большие данные в любом случае?
Почему Big Data Matter для SEO?
Хотите быть в курсе последних тенденций поиска?
Что такое большие данные в любом случае?
Почему Big Data Matter для SEO?
В рамках этого контекста чего могут ожидать профессионалы в области поиска?
Хотите быть в курсе последних тенденций поиска?
Хотите быть в курсе последних тенденций поиска?