Руководство Нуба по скрытой семантической индексации (LSI) в SEO

  1. Что такое скрытое семантическое индексирование (LSI)?
  2. Вещи, а не строки!
  3. Исследование ключевых слов для Semantic SEO
  4. Что такое тематическое моделирование?
  5. Так что же такое «вхождение» и «цитирование» ?!
  6. Последние новости алгоритма проверки фактов Google для ранжирования страниц
  7. И что это за «семантическая разметка», о которой я так много слышал?
  8. TL; DR

Pusheen   будет вашим гидом в этом не совсем таком интерактивном туре по латентному семантическому индексированию, который проведет вас в упрощенном (но увлекательном

Pusheen будет вашим гидом в этом не совсем таком интерактивном туре по латентному семантическому индексированию, который проведет вас в упрощенном (но увлекательном!) путешествии по ошеломляющему миру LSI. Поэтому всегда держите все лапы и бокалы в салоне автомобиля!

Что такое скрытое семантическое индексирование (LSI)?

Что такое скрытое семантическое индексирование (LSI)

Скрытое семантическое индексирование звучит намного сложнее, чем есть на самом деле. На самом деле, если вы разбираете это слово в слово, это сразу становится намного проще для понимания.

латентный семантический индексирование
Основные значения слов отсортированы в ... вещи.

Итак, приведенное выше определение немного шатается по краям, но вы поняли. Латентная семантическая индексация - это индексация веб-страниц на основе частоты целого ряда связанных ключевых слов и фраз. Они смотрят на то, как все слова на странице связаны друг с другом, а не на плотность отдельных слов, чтобы найти основную тему веб-страницы . Это гораздо более точный способ определения контекста, так как ранее авторы копий могли просто заполнить страницу, заполненную ключевыми словами, для ранжирования по ключевым словам, на которые они нацелены для поиска, без предоставления каких-либо дополнительных доказательств того, что страница действительно имеет отношение к этим. ключевые слова. Поисковые системы теперь научились смотреть на картину в целом.

Вещи, а не строки!

Вещи, а не строки

Возможно, вы слышали об этом раньше… Часто бормотали те, кто в SEO сообществе, как какое-то кодовое слово, чтобы получить бесплатную золотую звезду вместе с пожизненным членством в Moz Pro. Подобно " содержание король «« Вещи, а не строки »стало еще одной мантрой для одержимых SEO, и простое высказывание этой фразы заслужит у вас востребованное« оо »и« аах »ваших сверстников.

«Вещи, а не строки» означает смещение акцента с ключевых слов на темы эволюции SEO. Строки для обозначения точных поисковых запросов, введенных в Google, и вещей, означающих ... ну, вещи . Темы, темы, мотивы, тематика и т. Д., И т. Д. Хотя Пушин здесь не любит ничего лучше, чем играть с струнными шарами, поисковые системы немного выросли за последние несколько лет и знают, что его пользователи больше заботятся о вещах ... не строки.

Исследование ключевых слов для Semantic SEO

Исследование ключевых слов для Semantic SEO

Синонимы - ваши новые лучшие друзья. Так что возьми тезаурус с самой высокой книжной полки, мои приятели! (Или, знаете, посетите thesaurus.com….) И используйте его в качестве дорожной карты для улучшения написания контента!

Но ваше путешествие не остановилось на этом, о нет! Семантическая SEO касается не только того, сколько вариантов ваших основных ключевых слов вы можете использовать и сколько раз вы можете перефразировать ваши ключевые фразы в заголовках. Речь идет о том, чтобы убедиться, что вы предоставляете пользователю множество информации. Если что-то написано хорошо, варианты ключевых слов и других связанных с этим подтем должны естественным образом встречаться в контенте. Как правило, в прошлом, SEO-парни и девушки оценивали веб-страницы по определенным ключевым словам за счет избыточного использования этих же ключевых слов снова и снова на странице. Злоупотребление ключевыми словами может указывать на плохо написанный контент; это написано для поисковых систем, а не для пользователей. Теперь вам нужно подумать о создании более широкой сети. Вы должны понимать, как пользователи ищут и формулируют целевые темы, а не целевые ключевые слова, и, если это эффективно, вы можете начать ранжирование для всех видов странных длинных ключевых слов, относящихся к вашей веб-странице. Даже если эти ключевые слова нигде не найдены на вашей реальной веб-странице. Ключевые слова LSI это совершенно другая игра.

Что такое тематическое моделирование?

Моделирование темы - это буквально моделирование темы вашей страницы. Делать все эти забавные вещи с вашими ключевыми словами - это только верхушка айсберга. Даже расстояние между семантическими ключевыми словами играет роль в общем уравнении. Вы также должны быть используя изображения которые имеют отношение к вашему контенту и могут быть помечены соответствующим образом в контексте вашего письма.

Вам необходимо изучить семантическую связь между сущностями, упомянутыми на вашей веб-странице. Возьмите это к примеру:

Возьмите это к примеру:

Любовь Пушина к еде - это уже довольно устоявшийся факт в Интернете, как и вся любимая еда Пушина. Фактически, многие из нас используют стикеры Pusheen, чтобы показать, насколько мы голодны, когда пытаемся поделиться этой важной информацией с нашими друзьями на Facebook. Поэтому, когда вы пишете в блоге о Pusheen, Google ожидает, что вы хотя бы упомянете, сколько Pusheen любит есть. Вы можете даже расширить список некоторых любимых продуктов Pusheen, таких как пицца, бургер, пирог, лапша ... С точки зрения Google это выглядит примерно так: «Эй, эта страница о Pusheen! Из того, что я видел на других страницах о Пушине, эта кошка наверняка любит свою еду ... Я должен ожидать, что будет много упоминаний о пицце, печенье и всяких других вещах! »

Это называется совместным появлением .

Так что же такое «вхождение» и «цитирование» ?!

Co-nfusing. Вы когда-нибудь слышали о Колибри? По сути, Google выпустил новый алгоритм в 2013 году под названием Hummingbird , и он улучшил понимание поисковой системой разговорного и семантического поиска, позволяя ей распознавать отношения между сущностями (вещами). Вы можете приравнять это изменяющее игру событие в SEO к изучению Google нового языка. И, как и люди, могут потребоваться годы, чтобы развить знание нового языка. Колибри привел к совершенно революционному взгляду на интернет.

Распознавая семантические отношения между вещами, Google может создавать результаты поиска с более высокой релевантностью для своих пользователей. Если на странице об Apple (бренде) рассказывается о Mac, iPhone и о технических вещах, Google будет уверен, что эта страница не о яблоке, фрукте. Что касается совместных ссылок , если Apple часто упоминают на веб-страницах в отношении смартфонов или компьютеров, эти упоминания могут быть такими же мощными, как ссылки на веб-сайт Apple. Google начнет узнавать названия брендов в контексте остальной части страницы, связывая названия брендов с вещами, похожими на то, как совпадение связывает вещи с другими вещами. Если ваш бренд часто упоминается в связи с темой, вы устанавливаете, что ваш бренд является авторитетом в этой теме. И, в свою очередь, ваш бренд может начать лучше ранжироваться по поисковым запросам по этой теме. Кроме того, если веб-страница ссылается или ссылается на крупные авторитетные веб-сайты, такие как Википедия, а также на ваш веб-сайт, это говорит о наличии семантической связи между этими веб-сайтами и вашими, поэтому вы действительно хотите, чтобы ваш веб-сайт работал с правильными толпа (соответствующая толпа). Это часто уподобляют «построению ссылок без ссылок». Здание совместного цитирования :)

(Прочитайте больше - Совместное цитирование и совместное возникновение: в чем разница? )

Последние новости алгоритма проверки фактов Google для ранжирования страниц

Так как же все эти вещи со скрытой семантической индексацией связаны с свежие новости Google экспериментирует с новым алгоритмом проверки фактов для ранжирования страниц? В прошлом Google заявлял, что хочет создать лучшую поисковую систему, которая ранжирует страницы на основе достоверности, а не только репутации. Алгоритм, который обнаружит любую дезинформацию на странице и присвоит ей более низкий рейтинг, чтобы Google не предоставлял своим пользователям неверную информацию только потому, что эта веб-страница имеет больше ссылок, чем эта веб-страница.

Google создавал огромную базу данных, известную как хранилище знаний , используя роботов «проверки фактов», которые автономно путешествуют по Интернету, собирая и объединяя информацию. Это в основном то, что делает вся вещь совместного происшествия. Google не Бог. Google не знает всего. Google полагается на данные из краудсорсинга, чтобы лучше понять, что такое вещи и как они связаны друг с другом.

Google полагается на данные из краудсорсинга, чтобы лучше понять, что такое вещи и как они связаны друг с другом

Мы уже можем видеть что-то подобное с Графиком Знаний, когда ищем вещи в Google. Разница между графиком знаний и хранилищем знаний заключается в том, как собирается информация. Как вы можете видеть в приведенном выше примере поиска, Google знает, что webmd.com является довольно надежным источником информации, поэтому он отображает информацию, собранную на надежных веб-сайтах, таких как Википедия и т. Д., Прямо в результатах поиска. Однако хранилище знаний Google гораздо более амбициозно. Он собирает факты со всей сети, поэтому вместо того, чтобы получать информацию непосредственно из надежного источника, решение Knowledge Vault для поиска того, что любят есть кошки, заключается в том, чтобы выяснить, с чем единодушно согласился Интернет в отношении того, что кошки любят есть. , Из надежных и ненадежных веб-сайтов.

Похоже, Google еще не дошел до того, что узнал много о диетических предпочтениях Пушена ... Но это не значит, что Google вообще ничего об этом не знает! Говорят, что хранилище знаний Google - это будущее поиска. В конце концов, Knowledge Vault включит Google Search. Это вопрос времени.

И что это за «семантическая разметка», о которой я так много слышал?

И наконец…. схема ! Семантическая разметка, такая как схема, дает нам способ семантической разметки нашего контента или структурирования наших данных (отсюда и всей « структурированной информации »). Схема и другие формы семантической разметки и структурированных данных позволяют поисковым системам немного лучше понимать вещи. например, «Эй, Google! Это число не просто случайное число. Этот номер является номером телефона . Поэтому, пожалуйста, вы можете относиться к этому как к одному.

TL; DR

TL; DR

Вещи, а не строки. Хватит зацикливаться на ключевых словах. Пользователи не поисковые системы. Качественный контент. Темы, а не ключевые слова. Бла бла бла. Яда Яда Яда.

Яда Яда Яда